上海  |  2019.6.28-29  6480元/人

 

2018

 

课程背景 | Course Background



一方面,HR在抱怨老板们看不到自己的价值,缺乏存在感,却很难说清自己对战略有什么贡献,只有坚守“人力资源管理是固本强基,必不可少”的逻辑。

另一方面,在激烈的市场竞争环境下,老板们却没有这么好的耐心,他们不养闲人,开始向HR们直接要结果——你们的贡献究竟在哪里?

“润物细无声”VS立竿能见影” “边缘化”

时代变了,HR们也许要改变自己的生存逻辑!

所以,是时候证明自己的贡献了,是时候搭建一个与老板们沟通的“界面”了,只有这样才能“与业务共舞”。换言之,一切不能被数据化的人力资源管理都是耍流氓!

 

课程对象 | Course Objects



总经理、企业中高层管理人员、人力资源管理者、组织发展负责人

 

组织收益 | Course Objectives



★ 一套“沟通语言”

将人力资源管理数据化,让HR用数据证明自己的贡献,与老板和业务部门无障碍沟通。

★ 一个“管理仪表盘”

用“人力资源效能仪表盘(HEIP)”显化本企业的人力资源管理运行状态,判断局部和整体的优劣势,明确管理改进的方向,做到有的放矢,不再埋头赶路,盲目“选用育留”。

★ 一个“管理工具箱”
基于“人力资源效能仪表盘”盘点出的人力资源管理状态,提供若干精心设计的“管理工具”,方便HR定向发力,用最直接的手段,获取老板期待的“效能结果”。

 

报名信息 | Registration Details



课程时间:2019.06.28-29 9 am-5 pm

授课地点:上海

课程费用:6480元/人(含课程费、教材、茶歇及圆桌午餐;2人同时报名可享8折优惠)

报名热线:188 1823 7990 mkt@dawnon.com

 

讲师介绍 | Lecturer Introduction



穆胜

北京大学光华管理学院工商管理博士后;

商界企业研究院首席顾问(《商界》杂志发起);

长期在电视媒体上担任独立财经评论员。

学术背景——北京大学光华管理学院工商管理博士后,同时拥有管理学博士、管理学硕士、法律硕士和经济学学士学位,商业模式和人力资源两个领域资深专家,专注于企业互联网转型研究。

实践背景——真正理论与实践之间的“跨界人”,不仅拥有在实体企业的丰富任职经历,当前更作为顾问辅导了十余家企业的商业模式、生产模式和组织转型项目,也是几个互联网公司的天使投资人。


机构任职——环球人力资源智库(人力资源第一原创新媒体)专家委员会执行主席;为中兴通讯等企业担任管理顾问和独立董事,是海尔研究院商业模式转型领衔专家;胜宴私董会、中外管理私董会首席构架师和总裁教练。

媒体影响——《中欧商业评论》、 《中外管理》、 《北大商业评论》等国内一线商业媒体炙手可热的特约专栏作家和特约撰稿人,长期在电视媒体上担任独立财经评论员。

代表作品——著有《叠加体验:用互联网思维设计商业模式》、《云组织:互联网时代企业如何转型创客平台》、《人力资源管理新逻辑》、《私董会2.0》。

 

课程议程 | Course Agenda



第一部分 人力资源管理究竟管什么?(house模型)

• 组织模式设计
• 三大支持机制
• 三大管理基础
• 人才供应链管理
• 塑造组织能力

第二部分 数据化人力资源管理不是什么?是什么?

• 不是人力资源会计
• 不是人力资源审计或成熟度模型
• 不是ROI
• 不是人才盘点
• 要连接财务报表,反映效能
• 要呈现人在组织模式中的分布状态
• 要反映HRM职能的运行状态
• 要有大局观,去除对标强迫症

第三部分 数据化人力资源管理的焦点——人力资源效能

• 组织能力需要用人力资源效能来衡量
• 老板需要人力资源效能来决策
• 人力资源效能是什么,不是什么?
• 如何衡量人力资源效能?(几种典型的思路:人力资源会计、人力资源成熟度模型、萨拉托加系统、IIP、人力资源积分卡)

第四部分 HR需要人力资源效能仪表盘(HEIP)

• 人力资源效能传导模型
• 描绘人力资源战略地图
• 选择指标,分配权重
• 如何做出一个“老板视窗”(四大原则)
• 数据收集:数据从哪里来?

第五部分 人力资源效能盘点的7种武器——全套指标和算法

• 效能盘点7种武器1.0版
• 劳动生产率分析
• 人工成本投产比分析
• 人才素质分析
• 人员动态分析
• 人才成长分析
• 人才沉积率分析
• 人才活力曲线分析
• 7种武器2.0版

第六部分 人力资源效能管理模式

• 人力资源效能监测
• 人力资源效能监测系统
• 三级监控视窗
• 效能包干机制
• 人力资源效能干预(四把钥匙)
• 流程再造
• 排班优化
• 效能包干
• 人力资源配置模板

第七部分 未来——大数据人力资源管理

• HRM大数据的大未来
• HR们误会了大数据
• 大数据为何走不进人力资源管理?
下一站究竟在哪里?

 

 

用数据驱动人力资源效能提升

2019-06-14
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